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基于卷积神经网络的人脸识别模型

基于卷积神经网络的人脸识别模型

CNN,卷积神经网络,人脸识别¥3000
基于K-Means聚类算法的网站用户分群模型

基于K-Means聚类算法的网站用户分群模型

K-Means聚类,算法,网站,用户分群,模型,MIC指标,BT指标¥999
餐饮企业综合分析模型

餐饮企业综合分析模型

餐饮企业,模型,ARIMA模型,协同过滤算法,Apriori算法,K-Means算法¥999
基于决策树的O2O优惠券个性化投放模型

基于决策树的O2O优惠券个性化投放模型

决策树O2O优惠券,个性化,投放,模型,决策树,信息增益,代价矩阵¥999
基于位置标签的地点推荐模型

基于位置标签的地点推荐模型

位置标签,地点,推荐,模型,K-Means,POPULAR算法¥999
网站智能推荐服务模型

网站智能推荐服务模型

网站,智能推荐,协同过滤算法,关联规则算法,杰卡德相似系数,交叉验证法,Random,Popular¥999
基于ARIMA的农产品价格智能预测模型

基于ARIMA的农产品价格智能预测模型

ARIMA,农产品,价格,智能,预测,模型,样条插值法¥999
家用电器用户行为分析及事件识别

家用电器用户行为分析及事件识别

借助A厂商提供的 WIFI 热水器的用户使用数据,分析他们在使用热水时的其他喜好与特点。比较不同客户群的客户使用习惯及客户价值,加深对客户的理解,对不同的客户群提供最适合的个性化产品,利于新产品的智能化开发与布局,并能有依据制定相应的营销策略与提供APP的数据支持。
Python,属性构造,神经网络¥200
基于Apriori算法的商品零售购物篮分析模型

基于Apriori算法的商品零售购物篮分析模型

Apriori,算法,商品,零售,购物篮,分析,模型,支持度,置信度,提升度¥999
P2P网络信贷风险评估模型

P2P网络信贷风险评估模型

P2P 信贷是利用互联网技术来构造一种新型借贷模式,其核心是网络借贷平台。它将有资金需求的借款人和愿意出借闲置资金的投资人,根据借贷双方在网络借贷平台上设置的交易条件进行撮合,借贷平台则从中收取一定的手续费和管理费。但是 P2P 信贷由于其本身性质存在着信用、流动性和市场等风险。试根据某 P2P 平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助 P2P 贷款企业更加高效,智能进行风险管理。
P2P,风险控制,特征构造¥280
气象与输电线路缺陷关联分析模型

气象与输电线路缺陷关联分析模型

Hotspot关联分析,数据探索¥180
电信诈骗事件演化过程分析与挖掘模型

电信诈骗事件演化过程分析与挖掘模型

网络的发展使得人们能够方便快捷地获取信息,阅读在线新闻已经成为人们获取热点时事的主要方式。随着信息技术及经济的快速发展,各种社会问题不断凸显,涉及人们生活的各个方面,以“徐玉玉案”为代表的电信诈骗事件最为突出,事件的传播与发展对社会造成较大影响。
网络爬虫,TF-IDF,LDA,语义网络模型¥800
网络招聘信息的分析与挖掘模型

网络招聘信息的分析与挖掘模型

网络招聘信息反映着各行各业的发展现状,各地区发展水平,不同职业类型对人才基本条件、能力和素质的要求,以及对新兴行业的发展动向都有着最及时有效的传达。因此,对网络招聘信息进行分析研究,了解不同职业领域的需求特点,挖掘兴起的数据类行业相应的人才需求现状及发展趋势,为广大求职者提供正确的就业指导有着重要意义。
文本挖掘,kMeans,R语言¥200
财政收入影响因素分析及预测模型

财政收入影响因素分析及预测模型

广州市作为广东省的省会,改革开放的前沿城市,交通便利,拥有中国大陆三大国际航空枢纽机场之一的广州白云国际机场和中国第三大港口、港口货物吞吐量居世界港口第五位的广州港。广州号称“千年商埠”;,历史上一直是中国最重要的商业中心之一,商业网点多、行业齐全、辐射面广、信息灵、流通渠道通顺,拥有商业网点10万多个,为中国十大城市之冠。
Python,灰色预测,神经网络¥100
基于水色图像的水质评价模型

基于水色图像的水质评价模型

SVM,特征提取,Python,R语言¥200
基于LFM的商品评分预测模型

基于LFM的商品评分预测模型

lfm,商品,评分,预测,模型,评分矩阵,梯度下降¥999
基于随机森林的客户购买品牌预测模型

基于随机森林的客户购买品牌预测模型

随机森林,客户,购买,品牌,预测,模型,决策树,SMOTE算法¥999
医疗保险的欺诈发现模型

医疗保险的欺诈发现模型

医疗保险,欺诈,发现,模型,变量对比法,K-Means聚类,关联规则,Benford定律¥999
基于SARIMA的铁路客流量预测模型

基于SARIMA的铁路客流量预测模型

基于,sarima,铁路,客流量,预测,模型,时间序列,交通¥999
基于ARIMA的人口与医疗需求预测模型

基于ARIMA的人口与医疗需求预测模型

深圳市,人口,医疗,需求预测,模型,ARIMA模型,Leslie矩阵,单位根检验¥999
城市公交站点设置优化模型

城市公交站点设置优化模型

随着社会经济迅速发展和城市规模不断扩大,全国各地的从业人员不断涌入,城市人口也随之不断增加,然而城市交通却赶不上人口和经济的发展,因此城市交通也逐渐成为阻碍该城市发展的重要因素。常规公交是城市公共交通的主体,地面公交作为城市公交的一部分,是城市居民日常出行的重要交通工具,关系到城市经济的发展。
属性规约,泊松分布,DBSCAN,OD矩阵¥600
基于文本内容的垃圾短信识别模型

基于文本内容的垃圾短信识别模型

基于,文本,内容,垃圾,短信,识别,模型¥180
大学生助学金精准资助预测模型

大学生助学金精准资助预测模型

大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据,利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管理者掌握学生在校期间的真实消费情况、学生经济水平、发现“隐性贫困”与疑似“虚假认定”学生,从而实现精准资助,让每一笔资助经费得到最大价值的发挥与利用,帮助每一个贫困大学生顺利完成学业。因此,基于学生在校期间产生的消费数据运用,大数据挖掘与分析技术对实现贫困学生的精准挖掘具有重要的应用价值。
数据探索,指标构建,精准预测¥200
金融理财广告牌精准投放模型

金融理财广告牌精准投放模型

通过采集用户的上网行为数据以及用户每天的时空行为数据,试从线上信息的浏览归纳出不同客户的对金融理财的个体偏好特征,构建模型对客户进行分类,识别对金融理财感兴趣的重点和潜在客户群。进一步对重点和潜在客户群的时空轨迹进行定位,确定热门聚集地和聚集时点,从而为金融理财产品广告牌的精准营销和投放提供理论依据。
客户分群,kMeans,R语言¥500
金融服务机构资金流入量预测模型

金融服务机构资金流入量预测模型

用户申购赎回数据包括用户操作时间和操作记录,其中操作记录包括申购和赎回两个部分,基于这些数据,需预测蚂蚁金服次月每天的申购总额和赎回总额,并与真实值进行对比,得到相对最优模型。
ARIMA,平稳性检验,纯随机性检验¥300
基于卷积神经网络的人脸识别模型

基于卷积神经网络的人脸识别模型

CNN,卷积神经网络,人脸识别¥3000
基于决策树的O2O优惠券个性化投放模型

基于决策树的O2O优惠券个性化投放模型

决策树O2O优惠券,个性化,投放,模型,决策树,信息增益,代价矩阵¥999
网站智能推荐服务模型

网站智能推荐服务模型

网站,智能推荐,协同过滤算法,关联规则算法,杰卡德相似系数,交叉验证法,Random,Popular¥999
P2P网络信贷风险评估模型

P2P网络信贷风险评估模型

P2P 信贷是利用互联网技术来构造一种新型借贷模式,其核心是网络借贷平台。它将有资金需求的借款人和愿意出借闲置资金的投资人,根据借贷双方在网络借贷平台上设置的交易条件进行撮合,借贷平台则从中收取一定的手续费和管理费。但是 P2P 信贷由于其本身性质存在着信用、流动性和市场等风险。试根据某 P2P 平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助 P2P 贷款企业更加高效,智能进行风险管理。
P2P,风险控制,特征构造¥280
电信诈骗事件演化过程分析与挖掘模型

电信诈骗事件演化过程分析与挖掘模型

网络的发展使得人们能够方便快捷地获取信息,阅读在线新闻已经成为人们获取热点时事的主要方式。随着信息技术及经济的快速发展,各种社会问题不断凸显,涉及人们生活的各个方面,以“徐玉玉案”为代表的电信诈骗事件最为突出,事件的传播与发展对社会造成较大影响。
网络爬虫,TF-IDF,LDA,语义网络模型¥800
网络招聘信息的分析与挖掘模型

网络招聘信息的分析与挖掘模型

网络招聘信息反映着各行各业的发展现状,各地区发展水平,不同职业类型对人才基本条件、能力和素质的要求,以及对新兴行业的发展动向都有着最及时有效的传达。因此,对网络招聘信息进行分析研究,了解不同职业领域的需求特点,挖掘兴起的数据类行业相应的人才需求现状及发展趋势,为广大求职者提供正确的就业指导有着重要意义。
文本挖掘,kMeans,R语言¥200
基于文本内容的垃圾短信识别模型

基于文本内容的垃圾短信识别模型

基于,文本,内容,垃圾,短信,识别,模型¥180
金融理财广告牌精准投放模型

金融理财广告牌精准投放模型

通过采集用户的上网行为数据以及用户每天的时空行为数据,试从线上信息的浏览归纳出不同客户的对金融理财的个体偏好特征,构建模型对客户进行分类,识别对金融理财感兴趣的重点和潜在客户群。进一步对重点和潜在客户群的时空轨迹进行定位,确定热门聚集地和聚集时点,从而为金融理财产品广告牌的精准营销和投放提供理论依据。
客户分群,kMeans,R语言¥500
金融服务机构资金流入量预测模型

金融服务机构资金流入量预测模型

用户申购赎回数据包括用户操作时间和操作记录,其中操作记录包括申购和赎回两个部分,基于这些数据,需预测蚂蚁金服次月每天的申购总额和赎回总额,并与真实值进行对比,得到相对最优模型。
ARIMA,平稳性检验,纯随机性检验¥300
医疗保险的欺诈发现模型

医疗保险的欺诈发现模型

医疗保险,欺诈,发现,模型,变量对比法,K-Means聚类,关联规则,Benford定律¥999
基于ARIMA的人口与医疗需求预测模型

基于ARIMA的人口与医疗需求预测模型

深圳市,人口,医疗,需求预测,模型,ARIMA模型,Leslie矩阵,单位根检验¥999
中医证素与恶性肿瘤关联规则挖掘模型

中医证素与恶性肿瘤关联规则挖掘模型

通过诊疗系统采集患者完整中医证素信息,建立乳腺癌中医证素数据库,再应用数据挖掘技术挖掘乳腺癌中医证素与激素受体状态、HER-2 状态、病理类型、分期、特定治疗阶段之间的关联规则,寻求不同病理类型、不同病程阶段乳腺癌生物学发展轨迹与中医证素变化规律,在此基础上建立数学模型,挖掘潜性证素,提出截断病变、先期干预的治疗思路,形成中医乳腺癌截断疗法诊疗体系
问卷调查,数据变换,Apriori关联规则¥500
脑卒中发病环境因素分析模型

脑卒中发病环境因素分析模型

泊松回归,相关分析,数据探索¥100
气象与输电线路缺陷关联分析模型

气象与输电线路缺陷关联分析模型

Hotspot关联分析,数据探索¥180
基于水色图像的水质评价模型

基于水色图像的水质评价模型

SVM,特征提取,Python,R语言¥200
电力窃漏电用户自动识别模型

电力窃漏电用户自动识别模型

传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等手段来发现窃电或计量装置故障。但这种方法对人的依赖性太强,抓窃查漏的目标不明确。目前很多供电局主要通过营销稽查人员、用电检查人员和计量工作人员利用计量异常报警功能和电能量数据查询功能开展用户用电情况的在线监控工作,通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息,建立数据分析模型,来实时监测窃漏电情况和发现计量装置的故障。
Python,神经网络,特征提取,电力,窃电¥800
内容准备中,敬请期待……
基于ARIMA的农产品价格智能预测模型

基于ARIMA的农产品价格智能预测模型

ARIMA,农产品,价格,智能,预测,模型,样条插值法¥999
基于Apriori算法的商品零售购物篮分析模型

基于Apriori算法的商品零售购物篮分析模型

Apriori,算法,商品,零售,购物篮,分析,模型,支持度,置信度,提升度¥999
基于LFM的商品评分预测模型

基于LFM的商品评分预测模型

lfm,商品,评分,预测,模型,评分矩阵,梯度下降¥999
基于随机森林的客户购买品牌预测模型

基于随机森林的客户购买品牌预测模型

随机森林,客户,购买,品牌,预测,模型,决策树,SMOTE算法¥999
基于基站定位数据的商圈分析模型

基于基站定位数据的商圈分析模型

随着当今个人手机终端的普及,出行群体中手机拥有率和使用率已达到相当高的比例,手机移动网络也基本实现了城乡空间区域的全覆盖。根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机用户时间序列的手机定位数据,映射至现实的地理空间位置,即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联系特征信息。
数据变换,层次聚类模型,Python¥300
电子商务网站智能推荐服务模型

电子商务网站智能推荐服务模型

某法律服务网站,致力于为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务,并为律师与律师事务所提供卓有成效的互联网整合营销解决方案。随着其网站访问量增大,其数据信息量也在大幅增长。用户在面对大量信息时无法及时从中获得自己需要的信息,对信息的使用效率越来越低。
Python,协同过滤算法¥800
电商评论数据情感分析模型

电商评论数据情感分析模型

如何利用好这些碎片化、非结构化的数据,将直接影响到企业产品在电商平台上的发展,也是大数据在实际企业经营中的应用。对于用户在电商平台上留下的评论数据,运用文本分析方法,了解用户的需求、抱怨,购买原因以及产品的优点、缺点,对于改善家电设备产品及用户体验有着重要的意义。
Python,情感倾向分析,网络爬虫¥500
家用电器用户行为分析及事件识别

家用电器用户行为分析及事件识别

借助A厂商提供的 WIFI 热水器的用户使用数据,分析他们在使用热水时的其他喜好与特点。比较不同客户群的客户使用习惯及客户价值,加深对客户的理解,对不同的客户群提供最适合的个性化产品,利于新产品的智能化开发与布局,并能有依据制定相应的营销策略与提供APP的数据支持。
Python,属性构造,神经网络¥200
财政收入影响因素分析及预测模型

财政收入影响因素分析及预测模型

广州市作为广东省的省会,改革开放的前沿城市,交通便利,拥有中国大陆三大国际航空枢纽机场之一的广州白云国际机场和中国第三大港口、港口货物吞吐量居世界港口第五位的广州港。广州号称“千年商埠”;,历史上一直是中国最重要的商业中心之一,商业网点多、行业齐全、辐射面广、信息灵、流通渠道通顺,拥有商业网点10万多个,为中国十大城市之冠。
Python,灰色预测,神经网络¥100
城市公交站点设置优化模型

城市公交站点设置优化模型

随着社会经济迅速发展和城市规模不断扩大,全国各地的从业人员不断涌入,城市人口也随之不断增加,然而城市交通却赶不上人口和经济的发展,因此城市交通也逐渐成为阻碍该城市发展的重要因素。常规公交是城市公共交通的主体,地面公交作为城市公交的一部分,是城市居民日常出行的重要交通工具,关系到城市经济的发展。
属性规约,泊松分布,DBSCAN,OD矩阵¥600
管网漏损与居民用水异常分析模型

管网漏损与居民用水异常分析模型

供水管网漏损是供水行业普遍存在的严重现象。漏失不仅浪费了宝贵的水资源,还给供水企业造成了很大的经济损失。就我国供水管网而言,为数众多的应该“退役”的管线还在运行,尤其在经济欠发达地区更为严重。据最近中国供水协会公布的统计数据表明,我国的供水管网漏失率平均达到28%,中小城镇的管网漏失率更是高达35~42%,有的甚至超过了50%,远大于经济发达国家。
决策树,数据变换,kMeans,Python¥280
航空公司客户价值分析模型

航空公司客户价值分析模型

面对激烈的市场竞争,各个航空公司都推出了更优惠的营销方式来吸引更多的客户,国内某航空公司面临着常旅客流失、竞争力下降和航空资源未充分利用等经营危机。通过建立合理的客户价值评估模型,对客户进行分群,分析比较不同客户群的客户价值,并制定相应的营销策略,对不同的客户群提供个性化的客户服务是必须的和有效的。
Python,LRFMC,kMeans¥200
大学生助学金精准资助预测模型

大学生助学金精准资助预测模型

大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据,利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管理者掌握学生在校期间的真实消费情况、学生经济水平、发现“隐性贫困”与疑似“虚假认定”学生,从而实现精准资助,让每一笔资助经费得到最大价值的发挥与利用,帮助每一个贫困大学生顺利完成学业。因此,基于学生在校期间产生的消费数据运用,大数据挖掘与分析技术对实现贫困学生的精准挖掘具有重要的应用价值。
数据探索,指标构建,精准预测¥200
基于K-Means聚类算法的网站用户分群模型

基于K-Means聚类算法的网站用户分群模型

K-Means聚类,算法,网站,用户分群,模型,MIC指标,BT指标¥999
餐饮企业综合分析模型

餐饮企业综合分析模型

餐饮企业,模型,ARIMA模型,协同过滤算法,Apriori算法,K-Means算法¥999
基于位置标签的地点推荐模型

基于位置标签的地点推荐模型

位置标签,地点,推荐,模型,K-Means,POPULAR算法¥999
基于SARIMA的铁路客流量预测模型

基于SARIMA的铁路客流量预测模型

基于,sarima,铁路,客流量,预测,模型,时间序列,交通¥999
应用系统负载分析与磁盘容量预测

应用系统负载分析与磁盘容量预测

某大型企业为了信息化发展的需要,建设了办公自动化系统、人力资源管理系统、财务管理系统、企业信息门户系统等企业级应用系统。因应用系统在日常运行时,会对底层软硬件造成负荷。根据下图应用系统拓扑关系图所示,显著影响应用系统性能的因素包括:服务器、数据库、中间件、存储设备。任何一种资源负载过大,都可能会引起应用系统性能下降甚至瘫痪。
Python,ARIMA,单位根检验¥500