本项目成果由泰迪·上海商院智能工作室出品。

项目来源：https://edu.tipdm.org/course/1310

一、成果应用

2020年的年初，与往年的热闹新年不同，新型冠状病毒以湖北武汉为中心，开始在我国大范围的扩散。在一月下旬各大全国感染人数急剧上升，各大省市进入一级响应封城状态，全国都弥漫着紧张的氛围，每天打开微博、新闻首先关注的便是当前疫情的发展情况，而很多时候，通过新闻、微博发布的数据都已文字的形式呈现，人们很难从这些文本的数据中直观的看到疫情发展的总体趋势，有时候单单从当日发布的数据来看，很容易对疫情的发展产生误导。因此疫情数据在连续时间和整个空间上的展示就变得十分重要。

通过对网络山的文字进行爬虫提取整理，采用数据可视化的方式，以便人们最直观的看出疫情的总体发展情况以及在不同维度的发展，做出相应的自我保护及出行复工等决策。

二、实现流程

主要包括以下步骤：

1. 获取疫情数据

2. 从不同维度对数据进行处理分析

3. 数据可视化实现

4. 前端可视化

三、核心技术

Python数据分析、Python网络爬虫、Python数据可视化

四、内容展示

数据：

代码：

项目报告：

汇报PPT：

五、孵化产品

Python爬虫助力疫情数据追踪在线实习项目（点击查看）

六、团队介绍

泰迪·上海商院智能工作室成立于2020年3月17日。由广东泰迪智能科技股份有限公司与上海商学院校企双方共同组织、合作管理，旨在培养具有创新、创造、创业、分享精神的数据人才。

团队详情请查看：https://edu.tipdm.org/classroom/193/introduction