本项目成果由泰迪·上海商院智能工作室出品。
项目来源:https://edu.tipdm.org/course/1310
2020年的年初,与往年的热闹新年不同,新型冠状病毒以湖北武汉为中心,开始在我国大范围的扩散。在一月下旬各大全国感染人数急剧上升,各大省市进入一级响应封城状态,全国都弥漫着紧张的氛围,每天打开微博、新闻首先关注的便是当前疫情的发展情况,而很多时候,通过新闻、微博发布的数据都已文字的形式呈现,人们很难从这些文本的数据中直观的看到疫情发展的总体趋势,有时候单单从当日发布的数据来看,很容易对疫情的发展产生误导。因此疫情数据在连续时间和整个空间上的展示就变得十分重要。
通过对网络山的文字进行爬虫提取整理,采用数据可视化的方式,以便人们最直观的看出疫情的总体发展情况以及在不同维度的发展,做出相应的自我保护及出行复工等决策。
主要包括以下步骤:
获取疫情数据
从不同维度对数据进行处理分析
数据可视化实现
前端可视化
Python数据分析、Python网络爬虫、Python数据可视化
数据:
代码:
项目报告:
汇报PPT:
泰迪·上海商院智能工作室成立于2020年3月17日。由广东泰迪智能科技股份有限公司与上海商学院校企双方共同组织、合作管理,旨在培养具有创新、创造、创业、分享精神的数据人才。
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