基于ARIMA的农产品价格智能预测模型

一、模型应用

近年来，有关国内农产品涨价的信息频频见诸媒体，有些城市已经吃不到3元以下的蔬菜了，而春节前批发价只有五六元一斤的绿豆，如今接近10元钱。最疯狂的涨价产品是大蒜，借“甲流”概念疯涨过后，又卷土重来，据报道，河南大蒜身价短时间内涨了100倍。针对波动幅度如此之大的农产品价格，利用智能模型对农产品价格预测可以解决广大农民的生计问题。

二、实现流程

1. 获取农场品交易市场农产品交易数据

2. 数据预处理

3. 构建ARIMA模型

4. 农产品价格预测

三、核心技术

• 样条插值法

• ARIMA模型

四、你可以将本模型用于

• 教与学：可落地操作、学生参与度高、交互性强；

• 科研：将前沿热门的深度学习技术与具体行业应用结合，为科学研究提供素材。

• 生产：将模型改进后直接用于实际生产环境：价格预测。

五、运行环境

windows／linux／mac OS，64位操作系统，内存：4GB以上，R3.5.1

六、资源展示