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脑卒中发病环境因素分析模型模型体验

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脑卒中发病环境因素分析模型

一、模型应用

脑卒中俗称脑中风,它的发生是一个漫长的过程,一旦得病就很难逆转,给患者及其家庭带来沉重的心理和经济负担。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素,包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析,其目的是为了进行疾病的风险评估,对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病的健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护。同时,通过数据模型的建立,掌握疾病发病率的规律,对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。

收集中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息(年龄、性别、职业、发病时间、确诊时间)以及相应期间当地的逐日气象资料(平均气压、最高气压、最低气压、平均气温、最高气温、最低气温、平均相对湿度、最小相对湿度),试根据病人基本信息,探究主要发病人群特征;研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系;并对高危人群提出预警和干预的建议方案。

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二、实现流程

脑卒中的发病人数是一个计数数据,近似服从泊松分布,本例可以采用泊松回归来探究脑卒中发病环境因素。

综上所述,脑卒中发病环境因素分析流程如下图所示,主要包括以下步骤:

  1. 对样本数据进行探索与预处理,形成统计与建模数据;

  2. 分别对性别、年龄、职业三个不同层次的发病人群进行统计描述及结果可视化;

  3. 构建发病人数关于气候的泊松回归模型探究脑卒中的发病环境因素,并对模型进行评估与优化;

  4. 结合统计与建模结果,对脑卒中的患病高危人群提出预警和干预的建议方案。

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三、核心技术

  • 泊松回归

  • 相关分析

  • 数据探索

四、运行环境

windows/linux/mac OS,64位或32位操作系统,CPU:4GB(GPU更好),R3.1.1及以上。

五、资源展示


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