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提取基因图谱信息方法的研究模型模型体验

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提取基因图谱信息方法的研究模型

一、模型应用

DNA微阵列(DNA microarray),也叫基因芯片,是最近数年发展起来的一种能快速、高效检测DNA片段序列、基因表达水平的新技术。肿瘤作为一种由于特定基因序列和表达变异而引起的疾病,基因表达谱描绘特定细胞或组织在特定状态下的基因表达种类和丰度信息,能够提供丰富的信息进行正常和患有肿瘤两类样本的辨别,为医学诊断及抗癌药物研制便捷。

二、实现流程

1.     数据采集

2.     数据预处理

3.     无关基因剔除

4.     选取基因标签

5.     引入噪声模型

6.     融合知识信息

三、核心技术

l  lowess归一化

l  Bhattacharyya距离

l  浮动顺序搜索算法

l  支持向量机

l  小波变换

l  LDA-GA方法

四、你可以将本模型应用于

l  教与学:可落地操作,学生参与度高,交互性强。

l  科研:将支持向量机等机器学习算法与具体行业应用结合,为科研提供素材。

l  生产:将模型改进后直接用于实际生产环境:抗癌药物研制。

五、运行环境

windows/linux/mac OS64位操作系统,内存:4GB以上,R3.4.4

六、资源展示


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